evgeny/tech
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Actions Packages Projects Releases Wiki Activity

fix

Browse Source
This commit is contained in:
Shuvalov Evgeny
2026-02-01 22:02:49 +03:00
parent 65d7be8795
commit 2d4eff6c3f
18 changed files with 1321 additions and 419 deletions
Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

8
7_сохранение_qdrant/README.md
View File

@@ -14,11 +14,17 @@
## Использование
Вектор — JSON-массив чисел из шага 6: файл `embedding.json` (Ollama, `run_embed_ollama.py`) или `vector.json` / любой другой файл с массивом, либо stdin.
```bash
# Вектор из файла (merged должен содержать book_id, chapter_id, chapter_number, chapter_title из шага 5 с --input-chapter)
# Вариант 1: после run_embed_ollama.py (шаг 6 через Ollama)
python3 save_to_qdrant.py 5_мерж_анализа_и_тегов/merged_with_tags.json 6_генерация_эмбеддингов/embedding.json [--validation-score 0.95]
# Вариант 2: вектор в любом файле (например vector.json)
python3 save_to_qdrant.py merged_with_tags.json vector.json [--validation-score 0.95]
# Вектор из stdin (пайплайн с шагом 6)
# Вектор из stdin (пайплайн с шагом 6 через embed_cli.py)
python3 6_генерация_эмбеддингов/embed_cli.py merged_with_tags.json model_name \
| python3 7_сохранение_qdrant/save_to_qdrant.py merged_with_tags.json -
```