fix

1_анализ_главы/run_framework_ollama.py

@@ -16,6 +16,14 @@ OLLAMA_URL = "http://localhost:11434"
 MODEL = "qwen3:14b"
 DIR = Path(__file__).resolve().parent
 
+# Параметры для стабильного структурированного вывода (JSON framework)
+OLLAMA_OPTIONS = {
+    "temperature": 0.3,   # ниже = детерминированнее, меньше «творчества» и смены языка
+    "num_ctx": 8500,      # контекст под длинную главу
+    "num_predict": 4096,  # лимит токенов ответа под полный frame
+    "repeat_penalty": 1.1,
+}
+
 
 def load_input() -> dict:
     with open(DIR / "вход_главы.json", encoding="utf-8") as f:
@@ -49,6 +57,7 @@ def call_ollama(prompt: str) -> str:
             "messages": [{"role": "user", "content": prompt}],
             "stream": False,
             "format": "json",
+            "options": OLLAMA_OPTIONS,
         },
         ensure_ascii=False,
     ).encode("utf-8")

docs/ollama-models.md

@@ -44,6 +44,19 @@
 
 В коде пайплайна имя модели задаётся конфигом (например, `OLLAMA_LLM_MODEL=qwen3:14b`).
 
+## Параметры генерации (options) для LLM
+
+Для стабильного структурированного вывода (JSON framework) в `run_framework_ollama.py` передаётся блок `options`:
+
+| Параметр       | Значение | Назначение |
+|----------------|----------|------------|
+| `temperature`  | 0.3      | Ниже = детерминированнее ответ, меньше смены языка и «творчества». Для извлечения frame лучше 0.2–0.5. |
+| `num_ctx`      | 8192     | Размер контекста (токены). Должен вмещать главу + промпт. |
+| `num_predict`  | 4096     | Макс. токенов ответа, чтобы полный JSON не обрезался. |
+| `repeat_penalty` | 1.1    | Снижает повторения в тексте. |
+
+Изменить можно в коде (`OLLAMA_OPTIONS`) или через переменные окружения, если скрипт будет их читать.
+
 ## Локальный Ollama (без Docker)
 
 Если Ollama установлен локально: