#!/usr/bin/env python3
"""
Финальная валидация согласованности анализа главы через Ollama (шаг 2b).
Проверяет связи между блоками: application ↔ framework, insights ↔ framework, limitations ↔ остальное.
Вход: merge.json (полный анализ), вход_главы.json (метаданные главы).
Выход: один JSON-файл (verdict, score, inconsistencies).
"""

import argparse
import json
import re
import sys
import time
import urllib.request
from pathlib import Path

OLLAMA_URL = "http://localhost:11434"
MODEL = "qwen3:14b"
DIR = Path(__file__).resolve().parent
DEFAULT_MERGE = DIR.parent / "1_анализ_главы" / "merge.json"
DEFAULT_CHAPTER = DIR.parent / "1_анализ_главы" / "вход_главы.json"

OLLAMA_OPTIONS = {
    "temperature": 0.2,
    "num_ctx": 8500,
    "num_predict": 2048,
    "repeat_penalty": 1.1,
}

PROMPT_FILE = "validate_consistency.txt"


def load_json(path: Path) -> dict:
    """Загружает JSON из файла."""
    with open(path, encoding="utf-8") as f:
        return json.load(f)


def load_prompt(filename: str) -> str:
    """Загружает шаблон промпта из файла."""
    with open(DIR / filename, encoding="utf-8") as f:
        return f.read()


def substitute_prompt(
    prompt: str,
    book_title: str,
    chapter_title: str,
    full_analysis_json: str,
) -> str:
    """Подставляет в промпт поля главы и полный JSON анализа."""
    return (
        prompt.replace("{book_title}", book_title)
        .replace("{chapter_title}", chapter_title)
        .replace("{full_analysis_json}", full_analysis_json)
    )


def extract_json_from_response(text: str) -> dict:
    """Достаёт JSON из ответа модели (может быть обёрнут в ```json ... ```)."""
    text = text.strip()
    match = re.search(r"```(?:json)?\s*([\s\S]*?)\s*```", text)
    if match:
        text = match.group(1).strip()
    return json.loads(text)


def call_ollama(prompt: str) -> str:
    """Вызывает Ollama /api/chat и возвращает content ответа."""
    body = json.dumps(
        {
            "model": MODEL,
            "messages": [{"role": "user", "content": prompt}],
            "stream": False,
            "format": "json",
            "options": OLLAMA_OPTIONS,
            "keep_alive": 0,
        },
        ensure_ascii=False,
    ).encode("utf-8")
    req = urllib.request.Request(
        f"{OLLAMA_URL}/api/chat",
        data=body,
        headers={"Content-Type": "application/json"},
        method="POST",
    )
    try:
        with urllib.request.urlopen(req, timeout=None) as resp:
            data = json.load(resp)
        return data.get("message", {}).get("content", "")
    except urllib.error.HTTPError as e:
        body_b = b""
        if e.fp:
            try:
                body_b = e.fp.read()[:1000]
            except Exception:
                pass
        raise RuntimeError(
            f"Ollama HTTP {e.code}: {e.reason}. Body: {body_b.decode('utf-8', errors='replace')}"
        ) from e


def main() -> int:
    """Загружает данные, вызывает валидатор согласованности, пишет результат в JSON."""
    parser = argparse.ArgumentParser(
        description="Финальная валидация согласованности анализа главы через Ollama (шаг 2b)."
    )
    parser.add_argument(
        "--merge",
        type=Path,
        default=DEFAULT_MERGE,
        help=f"Путь к merge.json (по умолчанию: {DEFAULT_MERGE})",
    )
    parser.add_argument(
        "--chapter",
        type=Path,
        default=DEFAULT_CHAPTER,
        help=f"Путь к вход_главы.json (по умолчанию: {DEFAULT_CHAPTER})",
    )
    parser.add_argument(
        "-o",
        "--output",
        type=Path,
        default=DIR / "consistency_result.json",
        help="Путь к выходному JSON (по умолчанию: consistency_result.json)",
    )
    args = parser.parse_args()

    if not args.merge.is_file():
        print(f"Файл не найден: {args.merge}", file=sys.stderr)
        return 1
    if not args.chapter.is_file():
        print(f"Файл не найден: {args.chapter}", file=sys.stderr)
        return 1

    print("Загрузка merge.json и вход_главы.json...")
    merge = load_json(args.merge)
    chapter = load_json(args.chapter)
    book_title = chapter.get("book_title", "")
    chapter_title = chapter.get("chapter_title", "")
    full_analysis_json = json.dumps(merge, ensure_ascii=False, indent=2)

    prompt_tpl = load_prompt(PROMPT_FILE)
    prompt = substitute_prompt(
        prompt_tpl,
        book_title,
        chapter_title,
        full_analysis_json,
    )

    print(f"Вызов Ollama {MODEL} — валидация согласованности...")
    t0 = time.monotonic()
    try:
        raw = call_ollama(prompt)
    except Exception as e:
        print(f"Ошибка вызова Ollama: {e}", file=sys.stderr)
        return 1
    elapsed = time.monotonic() - t0
    print(f"Ответ получен за {elapsed:.1f} сек ({elapsed / 60:.1f} мин)")

    try:
        result = extract_json_from_response(raw)
    except json.JSONDecodeError as e:
        print(f"Не удалось распарсить JSON ответа: {e}", file=sys.stderr)
        print("Первые 500 символов ответа:", raw[:500], file=sys.stderr)
        return 1

    if not isinstance(result, dict):
        print(
            f"Ожидался объект JSON, получен: {type(result).__name__}",
            file=sys.stderr,
        )
        return 1

    args.output.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
    with open(args.output, "w", encoding="utf-8") as f:
        json.dump(result, f, ensure_ascii=False, indent=2)
    print(f"Записано: {args.output}")
    verdict = result.get("verdict", "?")
    print(f"Вердикт: {verdict}")
    return 0


if __name__ == "__main__":
    sys.exit(main())