46 lines
2.2 KiB
Markdown
46 lines
2.2 KiB
Markdown
# Сохранение в Postgres (шаг 8)
|
||
|
||
Сохранение анализа главы и тегов в реляционную БД: книга, глава, запись в `chapter_analyses`, теги в `tags`, связи в `chapter_tags`. Вход — merged JSON (шаг 5) с метаданными из этапа 1.
|
||
|
||
## Схема
|
||
|
||
Перед первым запуском применить схему:
|
||
|
||
```bash
|
||
psql -h localhost -U n8n -d n8n -f schema.sql
|
||
# или через docker: docker exec -i postgres psql -U n8n -d n8n < 8_сохранение_postgres/schema.sql
|
||
```
|
||
|
||
Таблицы: `books`, `chapters`, `chapter_analyses`, `tags`, `chapter_tags` (см. ARCHITECTURE_SUMMARY.md).
|
||
|
||
## Вход
|
||
|
||
- **merged JSON** (шаг 5): book_id, chapter_id, chapter_number, chapter_title, book_title, author, framework, insights, application, limitations, tags. Метаданные должны быть подмешаны через `--input-chapter` на шаге 5.
|
||
|
||
## Действия
|
||
|
||
1. Upsert книги (books) по book_id.
|
||
2. Upsert главы (chapters) по chapter_id.
|
||
3. Insert/update анализа в chapter_analyses (analysis_result = framework + insights + application + limitations).
|
||
4. Get-or-create тегов в tags (name, category); связи в chapter_tags (chapter_id, tag_id, confidence, validated, source='ai_validation').
|
||
|
||
## Использование
|
||
|
||
```bash
|
||
pip install -r requirements.txt # один раз
|
||
python3 save_to_postgres.py 5_мерж_анализа_и_тегов/merged_with_tags.json [--validation-score 0.95]
|
||
```
|
||
|
||
## Переменные окружения
|
||
|
||
| Переменная | По умолчанию | Описание |
|
||
|------------|--------------|----------|
|
||
| `DATABASE_URL` | — | Полный URL (postgresql://user:pass@host:port/dbname). Если задан, остальные игнорируются. |
|
||
| `POSTGRES_HOST` | localhost | Хост Postgres |
|
||
| `POSTGRES_PORT` | 5432 | Порт |
|
||
| `POSTGRES_USER` | n8n | Пользователь |
|
||
| `POSTGRES_PASSWORD` | n8n_password | Пароль |
|
||
| `POSTGRES_DB` | n8n | Имя БД |
|
||
|
||
В Docker используйте `POSTGRES_HOST=postgres` (имя сервиса).
|